In den letzten Jahren haben sich Kameras zunehmend dem Limit angenähert, insbesondere im Hinblick auf die Hardware. Da sich die Fototechnik schnell weiterentwickelt, ist jeder Erfolg nur für ein paar Monate oder ein Jahr bis zu einem weiteren Erfolg wegweisend.

Um Hardwaregrenzen auszugleichen und die physischen Eigenschaften der Kamera zu ergänzen, haben Ingenieure künstliche Intelligenz (KI) für angemessen befunden. Und Smartphones standen dabei an vorderster Front, da sie versuchen, ihre physischen Grenzen zu überwinden und mit DSLR-Kameras Schritt zu halten.

Heutzutage dreht es sich bei Digitalkameras mehr um Algorithmen als um Sensoren und Objektive, und die heutigen Top-Kameras (insbesondere in Smartphones) werden nach der Leistung der KI bewertet, die sie unterstützt. Und dieses Wachstum beschränkt sich nicht nur auf Kameras, sondern erstreckt sich auch auf die Bildbearbeitung für Anfänger oder Experten. Diese rasanten Entwicklungen bedeuten viel für verschiedene Aspekte der Fotobearbeitung.

Fotomanagement und Bildbearbeitung

Künstliche Intelligenz hat zunehmend dazu beigetragen, den Prozess der Verwaltung von Fotos zu vereinfachen. Smartphones haben uns alle zumindest zu Amateurfotografen gemacht. Menschen brechen weiterhin den Rekord bei der Anzahl der aufgenommenen Fotos – ein Problem bei der Verwaltung von Fotos.

Zum Glück verfügen viele Unternehmen, darunter Google und Apple, über unterschiedliche, aber ähnliche Technologien für die einfache Verwaltung von Fotos mithilfe von maschinellem Lernen.

• Google Fotos verwendet maschinelles Lernen, um mehrere Bilder auf einen Schlag zu identifizieren, zu kennzeichnen und zu kategorisieren, um sicherzustellen, dass Sie über geordnete Alben verfügen. Jetzt können Sie beispielsweise Bilder mit einem Hund oder mit einem Lächeln identifizieren und isolieren. Es kann auch Duplikate identifizieren und entfernen sowie Ihre Bilder in GIFs verwandeln. Es funktioniert durch überwachtes Lernen – maschinellem Lernen, das eine Sammlung neuronaler Netze aufbaut. Dieser Algorithmus wird bei kontinuierlicher Verwendung besser.
• Die Fotosuchfunktion von Apple basiert auf dem gleichen Framework für die intelligente Fotoorganisation, setzt jedoch mehr auf Datenschutz.

Mit solchen Apps können Sie Ihre Fotos einfach sortieren und Aufnahmen mit schlechter Qualität herausfiltern.

Bildbearbeitung

Durch maschinelles Lernen in der Fotografie gibt es immer mehr einfache Programme zur Bildbearbeitung, mit der diese allen – nicht nur Profis – zugänglich gemacht werden kann. Es gibt viele KI-inspirierte Bildbearbeitungsprogramme für Anfänger, die mit nur einem Fingertipp Retuschen erstellen, die Fotos ein völlig neues Aussehen verleihen:

• Skylum ist eine hervorragende Bildbearbeitung mit einer KI-basierten Hochskalierung, die die Auflösung erhöht. Das Ergebnis sind schärfere Bilder beim Fotodruck.
• Skylum hat kürzlich auch Photolemur herausgebracht, eine Anwendung, mit der Fotos automatisch retuschiert werden können.
• Meero verwendet KI auch für Bearbeitungen wie Ton- und Farbkorrekturen, geometrische Korrekturen, High Dynamic Range Fusion etc.
• Prisma Lensa ist eine einfache App, die auch als „One-Button-Photoshop“ bezeichnet wird. Der KI-basierte Ansatz zur einfachen Bildbearbeitung verdrängt viele der mittlerweile beliebten Beauty-Filter-Apps.
• IN MEDIAKG TI hat Fotoworks XL veröffentlicht, eine Bildbearbeitung mit automatischen Bildverbesserungsfunktionen, mit denen Sie Ihr Bild transformieren können. Mit dieser Funktion können Sie Unvollkommenheiten beseitigen und die besten Seiten Ihres Fotos zum Vorschein bringen.
• Mit der Luminar-App können Sie ein Foto mit dem Schieberegler bearbeiten, um Funktionen wie Helligkeit, Sättigung, Weißabgleich und Kontrast anzupassen.

Hardware-Processing

Smartphones sind im Vergleich zu DSLR-Kameras hinsichtlich der Hardwarefähigkeit sehr eingeschränkt. Sie versuchen, diese Lücke mit KI zu schließen. Verschiedene Smartphone-Unternehmen haben leistungsstärkere und intelligentere Prozessoren für den Umgang mit Bildern angekündigt. Von mehreren Kameras bis hin zu intelligenten Prozessoren geht der Trend in der Smartphone-Fotografie dahin, Algorithmen in Hardware zu integrieren. Und es hat geklappt:

• Apples bionischer A11-Chip für neuronale Motoren war bereits rekordverdächtig. Durch maschinelles Lernen lassen sich Bilder besser verbessern und die Bilderkennung präziser gestalten, zusammen mit der AR-Fähigkeit. Der aktuelle 8-Core-A12-Bionic-Chip übertrifft seinen Vorgänger um ein Vielfaches und verleiht den Bildern mehr Tiefe. Außerdem wird der A13 in diesem Jahr veröffentlicht und er wird noch besser sein.
• Das Huawei Honor View 20 verfügt über eine beeindruckende 48-Megapixel-Kamera für die Aufnahme hochauflösender Bilder. Hierfür wird der Bildsensor IMX586 von Sony verwendet. Das Ergebnis sind klarere Fotos, die mehrmals gezoomt werden können. Seit seiner Veröffentlichung haben viele andere Smartphones versucht, die Technologie zu kopieren und zu verbessern.
• Googles Pixel darf auch nicht vergessen werden: Pixel 2-Telefone wurden mit einem Bildverbesserungs-Chip geliefert. Pixel 3-Handys haben eine bessere Version davon.
• 3D-Sensoren sind auch bei Chip-Anbietern wie Lumentum zu einer Selbstverständlichkeit geworden.

Bilderkennung in der Bildbearbeitung

Die Bilderkennung durch maschinelles Lernen ist nicht neu, wird jedoch immer weiterentwickelt.

• Der Portrait-Modus von Apple mit iPhones mit zwei Kameras war der erste Schritt von vielen, der eine Bilderkennung bei der Echtzeitaufnahme von Fotos ermöglichte. Eine Kamera dient dabei zum Identifizieren von Objekten und Personen in einem Bild, während die zweite Kamera die Bildtiefe angibt und den Hintergrund verwischt. Seit seiner Veröffentlichung haben viele Unternehmen die Funktion auch für ihre Smartphones übernommen, und es ist einer der Bereiche, in denen Smartphone-Kameras es mit DSLRs aufnehmen können.
• Die Excire-Software ist eine fortschrittliche automatische Bildbearbeitung mit Objekt-Tags, mit der sich Menschen verschiedenen Altersgruppen und sogar Nationalitäten zuordnen lassen.
• Vor kurzem hat Canon in Zusammenarbeit mit Forschern der Technischen Universität München künstliche Hintergrundszenen erstellt, auch wenn diese von Objekten versperrt werden. Die Layered-Depth-Image-Technologie verwendet das Generative Adversarial Network (GAN), um Hintergründe abzuleiten und zu konstruieren. Tolle!
• Es gibt viele Handys wie das Huawei P20 Pro mit drei Rückkameras für eine bessere Bildverarbeitung. Es kann bis zu 500 Szenen in 19 Kategorien erkennen.

Fotooptimierung bei der Bildbearbeitung

Unternehmen haben sich auf die Herstellung von Kameras konzentriert, die Bilder mit höherer Auflösung aufnehmen können. Dies führt jedoch zu einer Zunahme der Dateigröße. Zwar funktioniert das Speichern von Bildern in der Cloud mit Apps wie Google Photos und iCloud, allerdings kann noch mehr getan werden.

• Apple hat kürzlich das hocheffiziente Bildformat (HEIF) für iOS 11 eingeführt, um mit den gängigen Fotoformaten wie JPEG mithalten zu können. HEIF bietet qualitativ hochwertige Bilder bei reduzierter Dateigröße und kann dabei helfen, das Problem des begrenzten Speicherplatzes zu lösen.
• Skylum hat auch daran gearbeitet, mehrere Bilder gleichzeitig zu komprimieren, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Das KI-Forschungslabor kümmert sich darum.

Fazit

Dies sind nur ausgewählte Beispiele, wie sich KI positiv auf die Fotografie ausgewirkt hat. Die Bildbearbeitung für Windows 10 scheint der größte Gewinn in der KI-Revolution zu sein. Bei Smartphones werden große Anstrengungen unternommen, damit sie mit DSLR-Kameras mit innovativen Fotoeffekten Schritt halten können. DSLR-Kameras werden jedoch in absehbarer Zeit nicht aus der Mode kommen, besonders bei Profis. In der mobilen Fotografie mit KI steckt noch viel Potenzial.

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